篇一：大数据在房地产业、商业地产中的应用案例
大数据在房地产业、商业地产中的应用案例
互联网发展日新月异，以阿里、京东为代表的电商更是呼风唤雨，大有颠覆传统实体经济之势，房地产开发商和知名零售商们纷纷看到这一发展趋势，个个厉兵粟马，抢人才，建系统，整合资源，准备大干一场迎接即将到来的“大数据”时代。
对于房地产加入电商的形式认识，如果仅停留在“网上卖房”这个阶段的话，那就大错特错了，sohu中国、保利等一些知名房企确实在网上卖过房子，但那并不代表着他们进入到“大数据”时代。下面将把一些真正加入“电商”大营，进入“大数据”时代的房企和商业地产知名案例进行分享。
一、绿城试水电商。
绿城的电商概括起来就是全链条服务涵盖采购规划定制，材料采购的品质把控、设计把控、成本把控，以及提供采购流程管控、精装修配材方案与项目现场服务等。
细心的人会发现在绿城集团网站右上角，有一个其他房产公司网站不多见的栏目：绿城电商。这是绿城集团通过搭建电商集采平台，给自己加的一个新身份——专业建材服务商，即绿城开始在网上卖建材了。绿城电商不仅服务于绿城内部项目，亦向中小房地产开发企业、工程承建商、酒店连锁等领域开放。但如果将绿城电商简单地理解成卖建材那就错了，我们销售的不是产品，而是一个模式，其包括如何来做前期物资预算、采购管控、精装修配材，同时分享绿城的经验。
传统的房地产建材部品采购模式步骤过于繁复冗长，易滋生灰色地带，招投标工作费时又费力。而绿城电商模式正是试图破解这个难题，打造一个“网络商城+实体体验馆”的工程材料集采平台，优化整条供应链。
绿城电商向现在的会员体系承诺，采购价是供应商同时期的最低价，厂家承诺有更低的价格则5倍差额惩罚。赖伟央认为，低价是最次优势，前期配置、采购方案等才是核心竞争力。
而支撑起绿城电商商业模式的是“一个模式与两个支撑”。“一个模式”即通过整合资源并利用电子商务技术，简化物资采购过程，减少人为因素影响，使采购变得透明、高效、公平、专业。
绿城商城和体验馆则是支撑起该模式的两翼。绿城商城提供建材信息查询、产品下单及供应链管理等服务，提供一个充分比较和选样平台；体验馆提供各品牌产品集中展示、工艺工法解析、工程选样、实体及3D虚拟的精装样板间体验等服务。据了解，体验馆将提供12个精装修样板房，每平方米造价涵盖800~6000元。未来将建成4个体验馆，分布全国东南西北，方便工程选样。
目前，绿城商城和体验馆已营业，与绿城电商签署战略合作协议的厂家达130多家，涉及29大品类，预计到2012年年底将达到170到180家，签约合同金额达10亿元，预计到2014年达100亿元。
二、万达电商主打 “大会员”王牌。 万达集团谋划一年之久，其电商代表作“万汇网”终于在2013年在武汉菱角湖万达广场、大连高新万达广场、郑州二七万达广场、郑州中原万达广场、福州仓山万达广场和福州金融街万达广场这6个广场进行实施。据了解，明年，这一范围将延展至全国所有的万达广场。
目前，万汇网提供的服务包括商家资讯、广场活动、商品导购、优惠折扣等。王健林解释说，万达的电子商务平台绝对不会是淘宝，也不会是京东，而是完全
结合自身特点的线上线下融为一体的O2O电子商务模式。万达将整合旗下所有业态，包括商场、院线、酒店、度假区等，共同为“大会员”制的电商平台服务。比如，消费者在万达百货消费，商家拿出1%-2%等值货币类积分来支持。成为会员以后，可以在所有万达广场，以及万达旗下的各种业态，包括在度假区、酒店，享受等同于货币的积分消费。
万达的电商模式其实就是建立会员体系，每年十几亿的客流量是万达建立会员的资本，用现代的移动终端等先进技术，把会员消费的次数、额度、喜好等建立和掌握起来，然后根据大数据来作出分析。根据这个针对性的来进行下一阶段的招商和调整商家布局，就是做这种模式。
怎么能够做到让这些客流变成会员呢？比如说2015年20-25亿人次进去。假如一年一个人进10次，就是2亿多人次，每一年每人进20万达广场，就是1亿2000万人次，怎么保证(转自：wWw.XiAocAoFanWeN.cOm 小 草 范文网:电商大数据应用案例)这1、2亿人能够成为我们的会员呢？万达研究一个模式做了几个试点，和几个广场商家谈判，万达建立电子商务模式以后，这些商家来消费，你们应该拿出1-2%的货币价值积分出来。原来万达以为商家可能会有抵触情绪，没想到绝大部分的商家都非常欢迎，因为他们认为这种电子商务模式建立起来以后可能会增加他们的收入，原来卖1万，现在可能卖1.2万，它也不差这一两元钱。你为什么能够获得货币类的积分呢，不是说你在餐厅吃完饭或者买完一个服装以后只能在这里消费，你可以在所有广场任何业态，在全国所有地方，甚至将来万达还可以开发出来在酒店、度假区货币的这种积分都可以统一消费，这肯定是顾客愿意注册的。注册很简单，给你一个电子二维码就行了。
同时万达还准备拿出一部分钱来进行其他的增值服务，比如说抽奖，比如说组织会员的活动，搞业务有价值的培训等等。万达做了一个月的实验很受欢迎。 特别是一些商家，绝大部分还是中小商家，像沃尔玛、家乐福这种连锁大型商家毕竟是少数，大多数的商家还是希望有一个更好的平台来销售他们的产品，但是他们自己搭建一个平台确实比较贵。而且万达一个广场的服务半径有限，大概十公里左右，它也需要这样一个模式，所以，我们这种独特的电子商务模式就成立了。
三、朝阳大悦城利用“大数据”脱颖而出。
传统零售的冬天还没有过去，关店、亏损依然是传统零售从2012年以来的主旋律。但与大环境不同的是，朝阳大悦开业不足3年便实现盈利，2013年销售突破20亿元，成为寒潮当中的一个异类。如此成绩，朝阳大悦城如何实现？ 朝阳大悦城的生命力何在？除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等这些表面上看到的动作，朝阳大悦城真正的核心竞争力是高效的运营管理，是以大数据为基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行的大战略。
现在，随着朝阳大悦城POS机系统和CRM系统的打通和微信微生活卡与实体会员卡打通，一个通过数据分析结果、集中力量由商户延伸到消费者人群而打造“E-JoyCity” 朝阳大悦城已然出现在人们面前。朝阳大悦城的大数据营运主要表现在以下几点。
1、根据超过100万条会员刷卡数据的购物篮清单，将喜好不同品类不同品牌的会员进行分类，将会员喜好的个性化品牌促销信息精准地进行通知。同时设置会员到店礼、高额买赠等活动，刺激会员尽早到店，并释放大单。信息部还根据会员的消费记录，抓取出了在零售方面最有爆发力的TOP100会员，并对其进行电话邀约，针对这些高端VIP设置了当日满万赠全年免费停车。
2、朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备，并通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率，通过与会员卡关联的优惠券得知受消费者欢迎的优惠产品。
3、通过对车流数据的采集分析，朝阳大悦城信息部发现，具备较高消费能力的驾车客户是朝阳大悦城的主要销售贡献者，而通过数据测算每部车带来的消费，客单超过700元。商场销售额的变化与车流变化幅度有将近92%的相关度。为此，大悦城对停车场进行了改造，如增加车辆进出坡道，升级车牌自动识别系统，调整车位导识体系等，力争吸引驾车客户。此外，他们还调整了停车场附近商户布局，极大了提高优质驾车客群的到店频率。
4、经过客流统计系统的追踪分析，配上有针对性的解决方案可以有效改善消费者动线，拉动销售是数据营销的又一成果。4层的新区开业之后客人总是不愿意往新里走，因为消费熟悉之前的动线，所以很少有人过去，该区域的销售表现一直不尽如人意。为此，招商部门在4层的新老交接区的空区开发了休闲水吧，打造成欧洲风情街，并提供iPAD无线急速上网休息区。通过精心设计，街区亮相后新区销售有了明显的改观。
篇二：大数据下电商企业经营变革分析
成都东软学院
毕业论文
论文题目 学生姓名 学 号 专业班级 指导教师 院系名称
大数据下电商企业经营变革分析
20年月日
摘要
大数据时代的发展，对电子商务企业的发展造成了一定的影响，其中有积极的影响，也存在一定的负面影响，如何有效的应用大数据对电子商务企业的影响，这是每一个电商企业所必须考虑的重要问题。本文主要是对大数据背景下电商企业所受到的影响进行分析，然后对电商企业在大数据背景下的经营变革问题提出一些个人的看法。
关键词：大数据；电商企业；经营
ABSTRACT
The development of the era of big data, the development of electronic commerce enterprise caused a certain influence, which have a positive influence, also has certain negative effects, how to effectively the influence of the application of the large data to the electronic commerce enterprise, this is every electricity enterprises are the important issues must be considered. Under the background of this article is mainly to the big data electric business enterprise the impact is analyzed, and then to the electricity enterprise under the background of big data management change problems put forward some personal views.
Key words: big data; Electric business enterprise; business
目录
摘要 .................................................................. 2 ABSTRACT .............................................................. 3 引言 .................................................................. 5 第一章 大数据的概念 ................................................... 6 第二章 大数据时代电子商务发展的特点 ................................... 7
2.1 数据化运营发展模式 ............................................. 7 2.2 行业应用垂自整合 ............................................... 7 第三章 大数据时代给电子商务发展带来的机遇合挑战 ....................... 8
3.1 机遇分析 ....................................................... 8 3.2 挑战分析 ....................................................... 9 第四章 大数据背景下电子商务服务的变革 ................................ 11
4.1 个性化和精准的商品推荐 ........................................ 11 4.2 优质产品信息的汇总 ............................................ 11 4.3 强大的信息检索服务 ............................................ 11 4.4 更加细化的服务领域 ............................................ 11 4.5 数据云存储服务 ................................................ 12 第五章 大数据时代的电子商务企业部分经营新模式研究分析 ................ 13
5.1 强化数据化导购 ................................................ 13 5.2 建立垂自细分服务模式 .......................................... 13 5.3 强化数据服务模式 .............................................. 13 第六章 电商企业有效运用大数据的策略 .................................. 15
6.1 掌握核心技术 .................................................. 15 6.2 个性化的数据处理能力 .......................................... 15 6.3 开展跨领域合作 ................................................ 16 第七章 结语 .......................................................... 17 参考文献 ............................................................. 18
引言
随着企业处理的数据量越来越大，数据处理工具的智能化程度越来越高，处理速度越来越快，价格也越来越实惠。大数据分析不仅仅是一种趋势，而是许多大型电子商务公司必不可少的一项工作内容。在大数据时代的背景下，灵活运用各项数据分析手段提炼商业智能已经成为电子商务企业的一项必修课。所谓的大数据，是涉及到各个行业、各种媒体服务、各个方面的海量数据集成体，大数据在某种意义上也可以理解为数据的收集方法。随着信息时代的不断发展，人们对于移动互联网、物联网、云计算等新兴技术的广泛应用，大家才开始提出大数据的概念。在经济的不断发展过程中，大数据在人们的日常工作和生活中的作用日益显著，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。
根据国际数据公司IDC发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到2020年全球将达到35ZB的数据信息量，可能是2013年数据规模的44倍。由此可见，我们己进入了大数据时代。大数据时代是一个顺应时代潮流而出现的新词汇，大数据时代的产生在为我国的移动电子商务带来新资讯和发展机遇的同时，也带来了新挑战，如何正确认识和把握这一机遇，如何更好地了解和面对这一新的挑战，是我国电商企业现代发展规划中应该思考的问题。
篇三：汽车行业大数据应用案例
[请输入公司名称]
汽车行业大数据应用案例
[请输入作者]
在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。
凯文凯利认为：“在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。”
在贵阳大数据论坛上，马凯副总理提出：大数据是国家战略资源，部分公共数据资源也将逐步开放，让企业用互联网+更好的服务社会。
基于汽车行业超长的产业链，从不同的层面看，汽车大数据必然是多维度的，有不同的理解和看法，我们试从各行业角度试加分析：
先看一组数据：
中国有3亿驾驶员，1.5亿车主，100多个品牌6000多款车，24000多家4S店，44万家维修厂，600万家洗车行......
主机厂：汽车大数据的顶层和基础
主机厂是汽车的制造者，他们领先的设计、技术及制造能力和知识产权，使其在整个汽车生态链中起绝对主导作用——所有的零部件设计及软件系统，都由主机厂主导，所有衍伸产品都以主机厂的产品设计规格为标准（适配软件、模具、型号、规格尺寸乃至汽车改装和汽车电子产品以及汽车用品等等）。
同时，主机厂有完善的零部件配套、物流配送、销售体系，所有该体系内的企业都要按照其标准化模式运行；原始汽车维修技术资料以及CRM和ERP系统：4S店的后台管理系统由主机厂提供，能够调取车主的姓名、住址、行驶证数据及通联、保险、维修保养记录（车主脱离4S店体系之前）。
主机厂零部件数据包括包括字段：配件名称、配件代码、品牌、型号、年代、替代配件、替代关系、图示、价格等等。
机动车整车信息及价格数据：车型代码、车型名称、车型分类、排量 、核定载客、核定载质量、整备质量、厂商名称、品牌名称、车系名称、价格、上市年份、备注等全面的车辆信息。
大数据在主机厂的角色定位是在生产制造领域提升生产效率，降低成本。在客户需求层面，打造未来C2B模式的电商平台，4S店需要做针对性更强的精准营销：即利用现代计算机技术搜集、处理、分析企业的客户资料，包括现有客户情况、产品购买和使用情况分布(客户购买时间、方式、金额，以及维修保养频率和花费等)，还通过对数据库信息的分类、筛选、匹配和运算等技术手段，实现销售线索挖掘、客户价值细分和客户管理等功能，寻找销售线索、找到最有价值的客户群体，通过个性化营销策略，配合直复营销的手段，在降低大众传播营销成本的同时，与客户建立稳定、长期的关系，从而达到企业商业目标的实现以及企业利润的增长。